Aspek Sosial

Web adalah bagian dari komputasi yang tertanam dalam aturan sosial, dan perkembangannya lebih banyak mengenai cara penerapannya yang benar seperti melakukan pembangunan. Di bagian ini kita akan melihat konteks sosial, kognitif dan moral dari web, serta membahas bagian dimana kebutuhan sosial dapat berpengaruh terhadap pengambilan keputusan dalam pembangunan.

A.   Pengertian, Supervenience dan Pengetahuan Dasar Simbol

Web sering disebut sebagai seperangkat lapisan sengan standar, bahasa dan protokol yang bertindak sebagai platform baru yang lebih kaya, lebih ekspresif, dan formalis. Platform tersebut seperti TCP / IP. Web Semantic sudah jelas contoh arsitektur berlapis namun unprescriptive. Representasi berlapis tersebut tidak reduktif yaitu bagian atas tingkat tidak hanya singkatan ekspresi di tingkat yang lebih rendah.Secara khusus, semakin dekat dengan puncak ekspresi ditemukan, maka semakin besar kemungkinan untuk memiliki makna. Berarti meskipun bahasa ekspresif perlu memiliki sintaks formal untuk menjadi signifikan masih perlu memetakan ke wacana manusia dalam cara yang dimengerti. Dalam model web semantik, ontologi dimaksudkan untuk melkukan pemetaan dan untuk membuat dialog yang bermakna antara manusia dan mesin. Ontologi sebagai ciptaan buatan, hanya berdiri dalam kebutuhan banyak pemetaan kewcana manusia. Dalam hal ini mereka tidak berbeda dengan struktur formalis lainnya seperti query.

Satu pandangan mengingatkan pada gagasan filosofis supervenience, salah satu wacana atau serangkaian ekspresi A memerlukan perubahan dalam B namun tidak sebaliknya. Jadi pada teori pikiran supervenience, setiap perubahan dalam mental memerlukan beberapa perubahan di bagian otak, namun perubahan di otak tidak perlu mengakibatkan perubahan pada kondisi mental. Supervenience adalah sebuah konsep yang kurang kuat dari pengurangan (teori reduksionis dari pikiran / otak berarti orang bisa menyimpulkan keadaan mental dari negara bagian otak, psikologi bahwa berikut dari neuroscience). 

B.   Plus ca change ?

Seperti yang sudah dilihat, ada beragam masalah dalam ilmu web dengan bahasan semantic, filosofis maupun logis.Ini bukan pertama kalinya para praktisi paradigma komputasi tiba-tiba harus menyesuaikan diri dengan Logika filosofis. Proyek umum dari Kecerdasan Artifisial (AI) yaitu untuk membuat pemecah masalah umum yang mampu beradaptasi dengan berbasis pada deskripsi dan penalaran simbolis, sebuah penggerak yang kuat (dan bukti awal yang wajar)dalam penelitian AI selama tahun 1960-an dan 1970-an, gagal total karena kesulitan untuk menyesuaikan segala yang dibutuhkan oleh komputer hingga alasan mengenai situasi yang sewenang-wenang. Kegagalan ini membawa kepada singkatan nama ‘GOFAI’ (Good Old Fashioned AI) untuk proyek tersebut. . Beberapa mengatakan kalau AI tidak  dapat memikirkan semuanya hingga ada ikatan yang kuat antar kondisi dimana penalaran komputer dan referensinya, koneksi yang tidak disediakan oleh programmer yang memprogramnya.

Di sisi lain, klaim bahwa Web, dan SW tertentu, akan memukul masalah yang sama seperti GOFAI harus dilihat dalam konteks berbagi, manipulasi dan interogasi dari relasional data seperti yang disebutkan pada program SW. Tujuan SW adalah untuk menghasilkan ekstensi ke Web yang akan memungkinkan lebih informasi yang akan diproduksi lebih mudah dalam menanggapi pertanyaan. GOFAI bertujuan untuk menghasilkan suatu sistem yang cerdas menunjukkan manusia-tingkat intelijen; SW harus membantu sesuatu yang tingkat kecerdasan manusia (Biasanya seorang manusia) dalam akuisisi penemuan informasi sehari-hari, dan pemrosesan. 

C.   Penalaran dibawah ketidaktepatan

Web adalah sarana yang demokratis.Penerbitan murah, berarti kita harus menghadapi inkonsistensi. Prinsip klasik ini dikenal ex falso quodlibet, bahwa konjungsi (rangkaian) dari sebuah pernyataan dan negasinya akan mempengaruhi proposisi apapun, terlihat sangat kuat. .Konten yang bersifat jahat atau bohong akan tetap ada. Tetapi yang lebih penting, akan ada pertentangan serius pada kepercayaan di segala bidang. Kekuatan sosial ini membuat inkonsistensi menjadi tidak terelakkan di beberapa bagian Web  dan tentu saja mendorong hal yang besar di strategi penalaran AI, dimana system dirancang dengan ekspektasi untuk mengatasi masalah dengan dasar pengetahuan kontradiktif, atau dimana kemungkinan berlaku kalau sebuah pernyataan yang benar dalam suatu model pada satu poin mungkin menjadi benar seterusnya.

Asosiatif penalaran, misalnya, telah digunakan untuk kolaborasi dalam sistem penyaringan rekomendasi. Di Web, potensi penalaran asosiatif sangat besar, mengingat jumlah besar hyperlink asosiatif, dan sifat dunia kecil dari Web. Google-seperti pencarian, berharga meskipun mereka diragukan lagi adalah, tidak bisa seluruh cerita di dunia kecil merasuk perangkat, perangkat lunak agen dan sistem terdistribusi. Namun, asosiatif penalaran melalui hyperlink, meskipun yang menarik dan metode penting, bukan satu-satunya cara untuk pergi tentang itu. Jenis ini penalaran tidak sepenuhnya penalaran asosiatif yang tepat, sebagai asosiasi adalah dari penulis, orang yang menempatkan hyperlink ke dokumen.

Dalam adegan Proust, hal ini seperti Marcel mengambil gigitan nya Madeleine dan tiba-tiba dan tak terduga mempersepsikan kenangan tukang roti. Buka hyperlink memungkinkan pembaca untuk menempatkan struktur link lebih dari yang ada halaman Web, menggunakan informasi seperti metadata tentang halaman yang dimaksud, ontologi yang relevan dan model user. Associativity jelas salah satu kekuatan pendorong utama dari Web sebagai toko pengetahuan dan sumber informasi. Asosiatif penalaran, misalnya, telah digunakan untuk kolaborasi dalam sistem penyaringan rekomendasi.

D.   Eptimologi web

Komputer sudah merevolusi epistemologi, dan Web diantara semuanya.Ide seperti web semantic memegang kemungkinan perpanjangan otomatisasi pemrosesan informasi dengan mengizinkan catatan tentang asal-usul dan masalah pokok pengetahuan generasi, Web mengizinkan apresiasi yang kuat dan terinstitusi oleh konteks pengetahuan (apa yang diasumsikan, apa metode yang dibuat, dan akhirnya apa tujuan sosial dan politis pengetahuan itu dibuat). Metadata seperti itu penting di evaluasi heuristis dari ilmu pengetahuan, dan Web menyediakan peluang untuk memahami sejarah sebuah pengetahuan, dan kontribusi yang sejarah itu buat tentang kepercayaannya.

Ada dua pertanyaan epistemologis yang penting untuk Web Science.Pertama adalah sifat apa yang dibutuhkan platform masa depan untuk mengizinkan informasi sebanyak-banyaknya cenderung kepada Web tanpa memaksa struktur atau memerintahkan teori untuk diatasnya ? Dan yang kedua, Web sudah secara radikal mendesentralisasi stuktur.Mengingat ,tentu saja hal itu dapar digunakansecara sembarangan atau secara jahat.Bagaimana kita dapat membuat ilmu dan epistemology yang baik lebih sering berakhir di Web, dan bukan takhayul ?

Matematika web

Matematika web merupakan sebuah metode untuk memahami dasar-dasar algoritma internet dan algoritma web. Wawasan mengenai algoritma pada masalah jaringan, dalam konteks ini protokol lah yang mendasari web, dan fungsi algoritma dalam konteks web memberikan beberapa bukti yang paling meyakinkan untuk seseorang yang ingin memperdebatkan bahwa web adalah lingkungan yang penting. Dalam metematika web, terdapat beberapa bahasan yaitu :

A.   Model Rasional

Hal yang penting pada model rasional adalah mikro ekonomi, matematik diskrit, teori pilihan rasional dan teori permainan. Web tidak memiliki koordinasi terpusat, namun menghasilkan perilaku yang menarik secara sistematis berkat insentif dan kendala yang dipaksakan baik oleh arsitektur, standar protokol dll. Kunci keberhasilan web terletak pada efek jaringan untuk menghubungkan sumber daya.

Web tidak memiliki mekanisme koordinasi pusat, namun menghasilkan sistematis menarik. Perilaku berkat insentif dan kendala dikenakan baik oleh arsitektur, protokol dan standar mereka. Interaksi dengan sifat sosial atau psikologis pengguna atau desainer. Apakah ada batas atas untuk utilitas dari kebebasan yang desentralisasi telah menghasilkan? Karena meningkatnya jumlah pengguna, akan kemungkinan bahwa pilihan yang satu membuat menimpa pada berbagai pilihan yang tersedia untuk meningkatkan orang lain, atau bahwa tidak sah ekstrapolasi dari dunia nyata dengan parameter spasial tetap? Jawaban untuk pertanyaan itu, bagaimanapun matematika, akan memiliki efek besar pada pemerintahan Web.

Kunci keberhasilan dari Web terletak pada efek jaringan menghubungkan ke sumber daya, jika yang baik memiliki efek jaringan, maka nilai yang meningkat baik untuk pemilik individu pemilik makin banyak, dan semua hal yang sama dengan lebih kaya set link penggunaan lebih Penyambungan. Jaringan efek dapat berupa langsung atau tidak langsung. Sebuah efek langsung adalah di mana permintaan untuk barang dihubungkan dengan jumlah orang yang memilikinya - telepon dan email menjadi contoh utama.

B.   Model Information Retrieval

IR (Information Retrieval / Menemukan kembali informasi) adalah ilmu yang mempelajari prosedur dan metode untuk menemukan kembali informasi yang tersimpan dari berbagai sumber yang dibutuhkan, cara nya dengan menggunakan index, pencarian, dan pemanggilan data kembali.

IR memiliki keunaan yang banyak untuk user. Kita bisa melihat fungsinya di mesin pencari untuk mencari informasi atau di perpustakaan dan lain sebagainya. IR mempunyai peran untuk

a.    Menganalisis isi sumber informasi dan pertanyaan pengguna

b.    Mempertemukan pertanyaan pengguna dengan sumber informasi untuk mendapatkan dokumen yang relevan

Contoh IR :

1.    Searching text melalui web search engine

Keyword yang dimasukan oleh user untuk pencarian informasi yang di inginkan pada search engine, yang mana informasi yang didapatkan mengandung keterkaitan dengan yang diharapkan.

2.    IR di perpustakaan

Perpustakaan adalah salah satu institusi pertama yang mengadopsi sistem IR untuk mendapatkan informasi, ketika kita ingin mencari buku di perpustakaan kita tinggal mencari sesuai judul atau nama pengarang buku yang kita inginkan menggunakan sistem IR ini

C.   Pencarian Berbasis Struktur

Hasil IR ini benar-benar membawa pencarian ke era web, tujuan pencarian adalah untuk mengambil kembali halaman yang relevan dengan pengguna, halaman-halaman yang diakses memberikan pembaca informasi yang sesuai atau mengarahkan pembaca ke sumber lain yang isi nya relevan.

Mesin pencari juga harus berjuang untuk tetap ada pada saat ini, dengan mengindeks ulang sesering mungkin, dengan menekan biaya secara konsisten menurun, seiring pertumbuhan web dan halaman pengguna diedit atau di ubah karena basis data yang mendasari perubahan tersebut. Mesin pencari dapat dibandingkan dengan berbagai parameter, baik cakupannya (jumlah klik yang dikembalikan diberikan kueri, terutama melihat jumlah klik yang hanya bisa dicapai oleh mesin pencari itu), relevansi halaman yang dikembalikan, waktu yang dibutuhkan,atau kualitas pengembalian. Seperti yang diharapkan, mesin yang berbeda bekerja dengan baik pada metrik yang berbeda.

D.   Metode Matematika untuk Mendeskripsikan Struktur

Matematika dan topologi dari Web adalah impor praktis untuk memahami invariants dari pengalaman Web dan oleh karena itu memberikan peta jalan untuk ekstensi ke Web. Salah satu sifat penting bahwa Web adalah memiliki ketahanan dalam menghadapi pengaruh merusak; baik hacker maupun kesalahan yang tak terelakkan dalam jaringan fisik yang sangat mengganggu theWeb, meskipun sesuatu seperti satu router dalam empat puluh turun di setiap saat satu.

Sebagaimana telah kita lihat, pada asumsi bahwa Web adalah jaringan skala bebas dengan distribusi power law, eksponen G secara signifikan kurang dari tiga, dan Web harus sangat sulit untuk fragmen (walaupun terfokus pada menunjukkan ketahanan Internet secara keseluruhan). Para teoritis hasilnya kembali Facebook simulasi komputer empiris yang menunjukkan bahwa menghapus sampai 80% dari node dari jaringan skala bebas besar masih menyisakan cluster dihubungkan kompak.

E.   Metode Matematika untuk Mendeskripsikan Layanan

Sebagai Web berkembang untuk menyertakan layanan model, dimana agen perangkat lunak dan layanan Web akan hidup online dan dipanggil oleh pengguna, dan di mana metafora yang semakin penting adalah bahwa klien menghubungi penyedia layanan, representasi matematika yang baru, formalisms dan teori menjadi berguna untuk menggambarkan hubungan ini.

The  theory of Petri nets,teori dalam effect menambahkan gagasan concurrency ide mesin negara, dan telah diusulkan sebagai sarana penting pemodelan layanan Web . Process algebras, seperti CSP  atau CCS  juga dapat model pemrosesan paralel. Mereka menyediakan array konstruksi untuk model proses dinamis informasi dan komunikasi output dan diminta masukan, tindakan, urutan tindakan, pilihan fungsi, proses dan metode sinkronisasi. Salah satu perkembangan terbaru adalah π-kalkulus (bernama analog untuk λ-kalkulus), yang merupakan sebuah perkembangan proses aljabar (specifically offshoot dari CCS) dirancang untuk memberikan mobilitas dalam pemodelan mulai pro.

Analisis Web

   Analisis Web adalah pengukuran, pengumpulan, analisis dan pelaporan data internet untuk tujuan memahami dan mengoptimalkan penggunaan web. Web analytics bukan hanya alat untuk mengukur lalu lintas web, tetapi dapat digunakan sebagai alat untuk bisnis dan riset pasar, dan untuk menilai dan meningkatkan efektivitas dari sebuah situs web, membantu orang untuk memperkirakan bagaimana lalu lintas ke situs web berubah setelah peluncuran kampanye iklan baru. Web analytics menyediakan informasi tentang jumlah pengunjung ke sebuah situs web dan jumlah tampilan halaman. Ini membantu mengukur lalu lintas dan popularitas tren yang berguna untuk riset pasar.

Dalam analisis web terdapat beberapa bahasan, yaitu :

A.   Web Topoogi

Web adalah salah satu layanan yang didapat oleh pemakai computer yang terhubung ke internet. Web ini menyediakan informasi bagi pemakai computer yang terhubung ke internet dari sekedar informasi “sampah” atau informasi yang tidak berguna sama sekali sampai informasi yang serius; dari informasi yang gratisan sampai informasi yang komersial. Website atau situs dapat diartikan sebagai kumpulan halaman-halaman yang digunakan untuk menampilkan informasi teks, gambar diam atau gerak, animasi, suara, dan atau gabungan dari semuanya itu baik yang bersifat statis maupun dinamis yang membentuk satu rangkaian bangunan yang saling terkait dimana masing-masing dihubungkan dengan jaringan-jaringan halaman (hyperlink). Analisis Web adalah pengukuran, pengumpulan, analisis dan pelaporan data internet untuk tujuan memahami dan mengoptimalkan penggunaan web. Metodologi adalah cara-cara yang digunakan oleh seseorang secara rutin dalam menyelesaikan suatu pekerjaan. Jadi Metodologi Analisis Web adalah cara yang digunakan untuk mengoptimalkan sebuah web dengan melakukan pengumpulan serta pengukuran data pada internet. 

Efek Slashdot, juga dikenal sebagai slashdotting, terjadi ketika pranala situs web populer ke situs yang lebih kecil, yang menyebabkan peningkatan besar dalam lalu lintas situs kecil tersebut. Ini menyebabkan beban besar pada situs kecil, menyebabkan situs tersebut melambat atau bahkan sementara menjadi tidak tersedia. Nama ini berasal dari masuknya lalu lintas web yang akan dihasilkan dari situs berita teknologi Slashdot, meskipun nama ini telah dilaporkan pada tahun 2005, mengurangi persaingan dari Aggregator pada awal tahun 2004.Efeknya telah dikaitkan dengan situs-situs lain seperti Fark, Digg, Drudge Report, Reddit, dan Twitter, yang mengarah ke istilah seperti Farked atau Drudged, atau berada di bawah efek Reddit. Menurut Jargon File, istilah "efek Slashdot" mengacu pada fenomena dari sebuah situs web menjadi hampir tidak terjangkau karena terlalu banyak orang mengakses situs tersebut setelah situs itu disebutkan dalam sebuah artikel menarik di layanan berita populer Slashdot. Ia kemudian diperpanjang untuk menggambarkan setiap efek yang sama dari yang tercantum di situs populer, mirip dengan istilah yang lebih umum, flash crowd, yang merupakan istilah yang lebih tepat.

B.   Struktur Web

Struktur Situs Web merupakan bagian yang sangat penting yang harus dikuasai oleh seorang web designer. Dalam suatu organisasi apapun, pasti memiliki struktur organisasi. Organisasi situs web mengatur bagaimana hubungan antar halaman web, sehingga membuat pengunjung situs menjadi nyaman.

Keuntungan struktur situs web yang dibuat dengan baik :

• Dapat mengkomunikasikan pesan yang ingin disampaikan kepada pengunjung situs.
• Pengguna situs web dapat dengan mudah memahami situs web.
• Mudah untuk dikembangkan pada waktu yang akan datang, termasuk mengupdate suatu halaman situs jika diperlukan.
• Dapat menurunkan biaya cost pengunjung situs .

Struktur Situs Web :

Ø  Struktur Linear :

a.       Struktur linear murni:

·         Digunakan untuk situs-situs web yang kecil, seperti personal page.

·         Biasanya hanya terdiri dari 4 – 10 halaman.

·         Cocok digunakan untuk menampilkan isi yang bersifat tutorial atau penjelasan mengenai suatu pokok bahasan.

·         Kelemahan struktur jenis ini adalah ketidaknyamanan pengunjung dalam menjelajasi isi situs web.

·         Pada situs web yang besar struktur ini masih digunakan, tetapi hanya sebatas untuk bagian-bagian penting seperti halaman-halaman registrasi.

b.      Struktur linear dengan halaman tambahan:

·         Digunakan untuk menjelaskan sebuah isi sama seperti struktur linear murni

·         Uraian ini cocok untuk membuat sebuah penjelasan yang banyak mengandunguraian detail yang boleh untuk dilewatkan.

·         Kelemahan struktur ini sama dengan kelemahan struktur linear murni, yaitu pengunjung tidak dapat melompat kesuatu halaman tanpa melewati halaman berikutnya.

c.       Struktur linear dengan halaman pilihan:

·         Pada struktur ini pengunjung diberi pilihan untuk melompat ke suatu halaman tertentu tanpa harus melewati halaman berikutnya.

·         Struktur ini banyak digunakan pada sebagian besar situs web yang ada.

·         Cocok digunakan untuk menamoilkan informasi yang bersifat ringan, seperti artikel, berita dan informasi lain yang tidak menuntut pengunjung agar menyimak penjelasan secara bertahap.

d.      Struktur linear dengan halaman alternative:

·         Pada dasarnya sama dengan struktur linear murni, bedanya pengunjug diberi alternatif “jalan” untuk pergi ke sebuah halaman.

·         Struktur ini hanya sedikit lebih baik dari struktur linear murni.

·         Struktur ini digunakan untuk isi situs yang bersifat menjelaskan halaman demi halaman, namun ada beberapa bagian yang memiliki tingkatan yang sama. Pada bagian inilah dapat dipisah menjadi halaman alternatif.

Ø  Struktur Grid:

·         Merupakan perluasan dari struktur linear murni.

·         Struktur ini juga mengandung struktur linear dengan halaman alternatif dan struktur linear dengan halaman tambahan.

Ø  Struktur Hierarki:

·         Sangat banyak digunakan oleh sebagian besar situs web. Karena struktur ini bersifat fleksibel dan mudah untuk dikembangkan jika diperlukan.

·         Menggunakan sub-sub direktori dan membentuk level-level ke bawah.

·         File-file yang memiliki karakteristik fungsi yang sama akan disimpan dalam satu dierktori.

·         Pada struktur ini gambar-gambar yang digunakan dalam setiap halaman web disimpan dalam sebuah drektori tertentu.

C.   Investigasi Grafik Teori

Mungkin paradigma yang paling terkenal untuk mempelajari web adalah grafik teori. Web dapat dilihat sebagai grafik yang memiliki (poin tengahnya berupa halaman dan memiliki(ditujukan) pada garis sampul berupa koneksi) node halaman dan yang(diarahkan) menuju ujung-ujungnya yang merupakan sebuah links. Karena sangat sedikit weblinks yang bersifat acak, jelas bahwa garis-garis dari grafik mengkonversi banyak struktur yang dilihat oleh desainer dan penulis konten sangat penting. Berbagai struktur makroskopik telah dilihat dan diukur, misalnya sebuah gerakan perlahan berada dalam kapasitas sebesar 200 juta halaman menemukan bahwa 90% dari Web yang sebenarnya terhubung, jika konektivitas dianggap sebagai arah tidak langsung, dan bahwa 56m dari halaman ini terhubung sangat kuat. Sering ditemukan struktur yang sering disebut sebagai bentuk bowtie(dasi kupu-kupu), seperti yang ditunjukkan pada Gambar 4.1. ‘Simpul’ dasi adalah sebuah gugus yang terhubung dengan kuat (SCC) dari webgraph di mana ada jalur antara setiap pasangan titik tengah. SCC diapit oleh 2 pasang grup, yang menghubungkan mereka ke SCC tetapi tidak ada yang menghubungkannya kembali (ditandai sebagai IN dalam figur), dan beberapa yang dihubungkan dengan SCC tetapi tidak terhubung kembali (OUT).

Struktur yang dengan demikian ditemukan sering disebut sebagai bentuk bowtie,seperti ditunjukkan pada gambar  'Simpul' dasi adalah sangat terhubung cluster (SCC) webgraph di mana ada sebuah jalan antara setiap pasangan node. SCC adalah flanked oleh dua set cluster, orang-orang yang link ke SCC tetapi dari yang ada tidak ada link kembali (ditandai sebagai dalam di figure), dan orang-orang yang terhubung ke dari SCC tetapi tidak menghubungkan kembali (keluar). Hubungan antara SCC, masuk dan keluar memberikan bentuk bowtie. Memang, struktur bowtie lazim di berbagai skala. Dill di al telah menemukan bahwa subset kecil dari Web juga memiliki bentuk bowtie, petunjuk bahwa Web memiliki sifat fraktal menarik-yaitu bahwa masing-masing daerah tematis-unified menampilkan (banyak) karakteristik yang sama dengan Web besar . Dengan cara ini sifat fraktal Web memberikan kita sebuah indikasi dari seberapa baik membawa kompromi antara stabilitas dan keragaman; sejumlah cukup konstan koneksi pada berbagai tingkat skala berarti komunikasi yang lebih effective.