Metadata

Dalam web semantik metadata dapat digambarkan sebagai metode sistematik mendeskripsikan sumber daya dan mekanisme pengaksesannya. Contoh metadata sederhana adalah dalam tabel pada database relasional, terdapat properti misalnya length dan nullable yang mendeskripsikan suatu field. Kedua properti ini dapat disebut sebagai metadata. Namun dalam semantic web, metadata yg diterapkan biasanya sudah distandarisasi, contohnya adalah DUBLINCORE.

Secara umum, metadata penting untuk pencarian yang efektif. Mereka membantu dalam menambah struktur sumber daya non-teks. Organisasi sumber daya dan informasi mengidentifikasi (seperti nomor referensi unik, yang membantu memecahkan masalah ketika salah satu sumber daya web 'sama' dengan yang lain).

Web Semantik memiliki beberapa standar operasional untuk bisa menjalankan fungsinya dalam menampung metadata. Misalnya Resource Description Framework (RDF) dan Web Ontology Language (OWL).

Dibalik teknologi web semantik peran RDF ( Resource Description Framework ) adalah untuk mendefinisikan format metadata yang terdiri dari beberapa komposisi yaitu : subject, predicate, dan object. Subject dan object adalah entitas yang ditunjukkan oleh teks. Sedangkan predicate adalah komposisi yang menerangkan sudut pandang dari subject yang dijelaskan object. Hal yang paling menarik dari RDF yaitu object dapat menjadi subject yang nantinya diterangkan oleh object yang lainnya. Sehingga object atau masukan dapat diterangkan secara jelas dan detail, serta sesuai dengan keingingan pengguna yang memberikan masukan. Konsep Web Semantik metadata juga telah dijalankan pada Yahoo’s Food Site, Spivack’s Radar Networks, dan sebuah development platform, Jena, di Hewlett-Packard.

Referensi dan Identitas

Web semantic bergantung pada penamaan konvensi dengan URIs,dan tentunya setiap bagian dari sistem pelabelan Web bergantung pada beberapa konvensi dan lain-lainnya.Masalah  pelabelan pada Web adalah setiap sistem pada dasarnya tidak terpusat dan tidak terjaga, sesuai  prinsip  pengawasan Web, tetapi karena tidak terpusat, perbedaan skema dan konvensi pun terbentuk, dan tentu saja ketidakwaspadaan berkembang sehingga membuka kemungkinan untuk kegagalan atas referensi yang unik.

Rekayasa Web

Pertumbuhan Web jelas menjadi sesuatu yang paling diinginkan. Penyimpanan dengan jumlah lebih besar dari informasi, dalam konteks komputasi yang lebih cepat, akan menjadi sangat penting pada masa mendatang. Permintaan besar untuk layanan personalisasi dan pencarian akan memberikan tekanan pada sistem. Perluasan cakupan pencarian untuk mencakup item seperti multimedia, jasa atau komponen ontologi, juga akan membutuhkan pengejaran program penelitian akademik, interface yang efektif, dan model bisnis yang masuk akal sebelum layanan komersial mulai beroperasi. Pengembangan pendekatan untuk memanfaatkan Web harus diperluas menjadi lingkungan Web baru yang diciptakan (seperti Web P2P, misalnya).

Layanan Web

Layanan web adalah didistribusikannya penggalan kode yang ditulis untuk memecahkan tugas tertentu, dimana dapat berkomunikasi dengan layanan lainnya lewat message (Pesan). Tugas yang besar dapat dianalisa dan direkursif menjadi subtasks dimana dengan beruntung akan memetakan ke tugas yang spesifik dimana dapat dialamatkan oleh layanan.  Pertanyaan sekarang adalah, apa metode penggambaran layanan yang akan memungkinkan kita untuk berhenti khawatir tentang bagaimana mereka akan ditampilkan?

Sebagai contoh,WS-Net adalah bahasa deskripsi arsitektual berdasarkan teori berwarna Petri, dimana menggambarkan komponen layanan web dalam hal layanan yang menyediakan ke komponen lainnya, layanan itu diperlukan untuk fungsi, dan operasi internal. Hasil akhirnya adalah model yang meliputi aspek baik global dan lokal dari sistem pelayanan, memfasilitasi integrasi layanan web untuk mencapai tujuan baru, sementara juga menyediakan secara resmi untuk evaluasi integrasi.

Proses aljabar juga telah diterapkan di layanan. Penggunaan aljabar memungkinkan baik desain dan evaluasi untuk mengambil tempat(atau memang salah satu dari lainnya, tergantung apa metode alternative yang tersedia untuk menghasilkan atau pemeriksaan kode). Misalnya, menjelaskan pemetaan antara proses aljabar ekpresif dan BPEL4WS.

BPEL4WS adalah versi luas dari Business Process Execution Languange BPEL, dimana menjadi cara penting untuk perbandingan layanan web dengan proses bisnis. BPEL ada batasnya, tetapi memungkinkan penciptaan layanan gabungan dari layanan yang ada. Langkah selanjutnya adalah untuk mengadaptasi pendekatan ini untuk lingkungan P2P, dan alat sedang dalam pengembangan untuk CDL, alias WS-CDL, alias Koreografi (Web Services Choreography Description Language), berbasis bahasa XML untuk mendefinisikan tingkah laku komponen utama dan pelengkap di kolaborasi P2P. Tujuan dioperasikan kolaborasi P2P dapat tersusun dengan menggunakan koreografi tanpa memperhatikan spesifik seperti platform yang digunakan; malah fokus tujuan utama dari kolaborasi.

Multimedia

Web merupakan multimedia, yang dibuat untuk kompleks semantic. Ini tentu bukan masalah yang unik ke Web. Meta-reasoning (Penalaran tentang sifat penalaran itu sendiri) dan Epistemology (Ilmu tentang sifat) sering menganggap media tekstual, meskipun sebenarnya banyak pertimbangan dalam bentuk analogy. Sebagai contoh ahli sering menggunakan diagram untuk mengekpresikan pengetahuan mereka. Beberapa peneliti telah mencoba untuk menemukan prinsip-prinsip yang mungkin mendasari penalaran diagramatik. Telah ada juga aplikasi penting untuk decoding representasi visual untuk gangguan penglihatan dan koleksi gambar visualisasi terhadap ontologi domain. Pada akhirnya, integrasi representasi multimodal dari adegan yang sama atau badan adalah masalah yang sangat parah. Secara umum, itu tidak diketahui bagaimana mengambil semantik dari representasi non-tekstual handal; fenomena ini disebut sebagai semantic gap (semantik kesenjangan).

Namun, generasi web berikutnya tidak harus berdasarkan pada asumsi yang salah bahwa teks adalah utama dan perncarian berbasis keyword(kata kunci) akan akan memadai semua tujuan yang wajar. Namun, pendekatan kata kunci mungkin goyah dalam konteks multimedia karena kekayaan yang lebih besar berasal dari non-tekstual media. Sebagai hybrid yang menarik telah disarankan bahwa kesenjangan semantik (semantic gap) dapat diisi dengan ontology dari visual yang memuat bahasa tingkat rendah dan memberikan urutan pemetaan atas konsep abstrak tingkat tinggi yang disajikan dalam bentuk queries (pertanyaan) atau metadata.

Web Semantik

Web Semantik adalah sekumpulan teknologi yang menawarkan cara baru yang efisien dalam membantu komputer mengorganisasi dan menarik kesimpulan dari data online. Melalui web semantil inilah berbagai perangkat lunak akan mampu mencari, membagi dan mengintegerasi informasi dengan cara yang lebih mudah. Intinya web semantik adalah perkembangan dari www  (world wide web) pada tahun 2002, dimana konten web yang di tampilkan tidak hanya dengan format bahasa manusia yang umum tetapi juga bisa di baca dan digunakan oleh bahasa mesin.

Pembuatan web semantik dimungkinkan dengan adanya sekumpulan standar yang dikoordinasi oleh World Web Consotium (W3C). Standar yang paling penting dalam membangun Semantic Web adalah XML, XML Schema, RDF, OWL, dan SPARQL. Web 3.0 memiliki beberapa standar operasional untuk bisa menjalankan fungsinya dalam menampung metadata. Misalnya Resource Description Framework (RDF) dan Web Ontology Language (OWL).

Dibalik teknologi web semantik peran RDF ( Resource Description Framework ) adalah untuk mendefinisikan format metadata yang terdiri dari beberapa komposisi yaitu : subject, predicate, dan object. Subject dan object adalah entitas yang ditunjukkan oleh teks (Media Iptek, 2006). Sedangkan predicate adalah komposisi yang menerangkan sudut pandang dari subject yang dijelaskan object. Hal yang paling menarik dari RDF yaitu object dapat menjadi subject yang nantinya diterangkan oleh object yang lainnya. Sehingga object atau masukan dapt diterangkan secara jelas dan detail, serta sesuai dengan keingingan pengguna yang memberikan masukan. Web semantik merujuk kepada kemampuan aplikasi komputer untuk lebih memahami bahasa manusia, bukan hanya bahasa yang baku dari para penggunanya tetapi juga bahasa yang lebih kompleks, seperti dalam bahasa percakapan sehingga memudahkan penggunanya untuk berkomunikasi dengan mesin. Web semantik dapat mengolah bahasa dan mengenali homonim, sinonim, atau atribut yang berbeda pada suatu database.

Contoh Web Semantik :

1.    SIOC ( http://sioc-project.org/ ) Adalah komunitas yang berusaha mewujudkan semantic website yang tengah berjuang membantu kita menciptakan web cerdas yang mana kelak pencarian info di internet menjadi jauh - jauh sangat mudah.

2.    Yahoo’s Food Site, Spivack’s Radar Networks, dan sebuah development platform, Jena, di Hewlett-Packard.

3.    Second Life merupakan dunia virtual berbasis Internet. Mungkin di masa depan kita bisa hidup di dunia virtual itu yaitu di internet karena memang kehidupan di dalam Second Life meniru apa saja yang dilakukan oleh Anda dan yang ada di dunia nyata ini, dimana kita bisa berteman, melakukan aktivitas, berbicara dengan teman Anda, bertukar opini, bahkan berbisnis dan lain-lainnya yang ada di dunia ini

4.    Google Co-Op yang beralamatkan di http://www.google.com/coop/. Google Co-Op merupakan salah satu service yang disediakan Google dan mulai beroperasi sejak tahun 2006 dan merupakan fungsi search yang ditambahkan di search engine Google dengan penambahan fitur yang lebih luas dan diharapkan Google Co-Op dapat memberikan sesuatu yang tepat yang sedang dicari orang-orang.

5.    Web Servies yakni teknologi web yang memungkinkan sebuah aplikasi mampu berhubungan dengan aplikasi lainnya melalui protokol HTTP dengan format pesan XML

Perbedaan RDF dan XLink

RDF adalah sebuah dasar untuk pemrosesan metadata, dimana metadata dalam web dapat di kodekan, dipertukaranan dan dipergunakan. RDF terdiri dari tiga jenis bagian (triple) subyek predikat obyek, dimana bisa disebut juga sebagai:

1.            Resources, adalah bagian dari sumber informasi, dalam era Internet di representasikan dalam alamat web atau URL, ini disebut subyek atau obyek.

2.            Property, adalah sebuah karakteristik dari atribut atau relasi untuk menjelaskan sumber, ini disebut juga predikat.

Sedangkan XLink digunakan untuk membuat hyperlink dalam dokumen XML. Setiap elemen dalam dokumen XML dapat berperilaku sebagai link, XLink mendukung Link sederhana (seperti HTML) dan link diperpanjang (untuk menghubungkan beberapa sumber daya bersama-sama) dan XLink dapat didefinisikan di luar file terkait.

Yang membedakan RDF dengan Xlink ialah menggabungkan bahasa pemrograman untuk XML, yang menyediakan beberapa informasi tentang sebuah link tetapi, tidak menyediakan setiap rujukan/referensi external untuk apapun sehubungan dengan link yang relefan. RDF menetapkan URI yang spesifik untuk suatu individu.

Ontologi

Web Ontology Language (OWL) adalah suatu bahasa yang dapat digunakan oleh aplikasi-aplikasi yang bukan sekedar menampilkan informasi tersebut pada manusia, melainkan juga yang perlu memproses isi informasi isi. Ontology sendiri dapat didefinisikan sebagai suatu cara untuk mendeskripsikan arti dan relasi dari istilah-istilah. Deskripsi tersebut berisi classes, properties, dan instances. Deskripsi ini dapat membantu sistem computer dalam menggunakan istilah-istilah tersebut cengan cara yang lebih mudah. Dengan menggunakan OWL, kita dapat menambah vocabulary tambahan disamping semantiks formal yang telah dibuat sebelumnya menggunakan XML, RDF, dan RDF Schema. Hal ini sangat membantu penginterpretasian mesin yang lebih baik terhadap isi Web. Untuk mendeskripsikan properties dan classes, OWL menambahkan vocabulary seperti:

1.             “among others”

2.            Relasi antar classes (misalnya: “disjointness”)

3.             Kardinalitas (misalnya: “exactly one”)

4.            Kesamaan (equality)

5.             Karakteristik property (misalnya: “symmetry”)

6.            Enumerated classes

OWL menyediakan tiga buah subbahasa yang dirancang untuk digunakan oleh para pengguna tertentu, yaitu:

1.            OWL Lite, digunakan oleh pengguna yang membutuhkan suatu hirarki pengklasifikasian dan berbagai constraints sederhana.

2.            OWL DL, digunakan oleh pengguna yang menginginkan tingkat ekpresi maksimal dan semua konklusi yang dihasilkan dapat dihitung dalam waktu yang terbatas (finite)

3.            OWL Full, digunakan oleh pengguna yang menginginkan tingkat ekpresi maksimal dan kebebasan sintaks dari RDF tanpa mempertimbangkan komputasi yang dibutuhkan.

Folksonomi dan struktur sosial

Penggunaan ontologi menambah struktur data. Namun, struktur dapat muncul secara organik dari manajemen individu mereka sendiri kebutuhan informasi, selama ada cukup individu. Ada semakin banyak aplikasi didorong oleh desentralisasi masyarakat dari bawah ke atas. Sebagai contoh, sebuah wiki adalah sebuah situs web yang memungkinkan pengguna dan pembaca untuk menambah dan mengedit konten, yang memungkinkan komunikasi, argumen dan komentar.

Di sisi lain tag dihasilkan oleh interaksi dunia nyata dengan isi tag, dan juga mengungkapkan pola asli keterlibatan antara konten penyedia dan pengguna. Evolusi tag lebih dari set yang sangat besar penandaan data dapat dilacak untuk menunjukkan pola-pola yang berkembang melalui waktu.

Ontologi dan Folksonomi

Ontologi dan Folksonomi melakukan hal-hal yang berbeda, dan menangani kasus-kasus yang berbeda. Folksonomi adalah varian pada bertarget kata kunci yang mencari tema, dan merupakan upaya yang muncul menarik di informasi pengambilan - bagaimana saya bisa mengambil dokumen (foto). Ontologi merupakan upaya untuk mengatur bagian dari dunia data, dan untuk memungkinkan pemetaan dan interaksi antara data dalam format yang berbeda lokasi, atau yang dikumpulkan oleh organisasi berbeda di bawah asumsi yang berbeda. 

Web Science

Web Science adalah ilmu yang mempelajari tentang efisiensi atau pemanfaatan dari sebuah web, agar dapat dirasakan manfaat dan kegunaannya pada banyak bidang di dalam kehidupan sehari-hari. Didalam web science kita nelajar bagaimana memberdayaan suatu sumber daya virtual sebagai media komunikasi praktis. Dengan tampilan web yang menarik dan abstratik agar memunculkan minat orang banyak untuk membaca web tersebut.

Kelahiran Web Science itu sendiri didorong oleh pergerakan generasi Web dari Web 1.0 ke Web 3.0.Sejak diperkenalkan Web pada tahun 1990 oleh Tim Berners-Lee, perkembangan yang terjadi luar biasa.

Perbedaan utama dari setiap generasi adalah pada Web 1.0 masih bersifat read-only, pada Web 2.0 bergerak ke arah read-write,sedangkan pada Web 3.0 mengembangkan hubungan manusia ke manusia, manusia ke mesin, dan mesin ke mesin.

Pada Web 2.0 kegiatan sosial sudah dimulai, dengan semakin popularnya berbagai fasilitas seperti wikipedia, blog, friendster dan sebagainya. Tetapi kendala utama pada Web 2.0 adalah penangan untuk pertukaran data atau interoperabilitas masih sulit.

Web 3.0 mencoba menyempurnakan Web 2.0 dengan memberikan penekanan penelitian pada Semantic Web, Ontology, Web Service, Social Software, Folksonomies dan Peer-to-Peer. Penelitian ini sangat memperhatikan ‘budaya’ sebuah komunitas terhadap kebutuhan akan sebuah data atau informasi.

Dengan adanya web science, masyarakat pada umumnya dapat mengakses berbagai informasi yang berhuibungan dengan ilmu pengetahuan dengan lebih mudah. web science ini lebih menekankan dalam proses penyajian data yang berhubungan dengan penyajian internet.sehingga dengan adanya web science kita semua dapat mengambil sisi positif dari berbagai perkembangan teknologi yang ada dan memanfaatkannya atau bahkan mengembangkannya dengan sebaik-baiknya.

Tujuan web science

Tujuan penting dari web science adalah untuk mengenali aspek penting dari identifikasi, interaksi dan representasi yang membuat web bekerja, dan mengijinkan implementasi dari system yang bisa mendukung dan mempromosikan perilaku yang diinginkan. Pengalaman menghubungkan dokumen dan menambah, data mengeluarkan kekuatan besar, kedua itu untuk penulis dan pengguna. Kemungkinan dari menggunakan kembali yang berhubungan dengan keuntungan dari konten memberdayakan penulis dengan meningkatkan pengaruh mereka, dan pengguna dengan menyediakan akses ke lebih banyak informasi dari yang dimungkinkan menggunakan teknologi lainnya.

1. Pengertian WWW (World Wide Web)

World wide web atau biasa dikenal dengan www merupakan suatu ruang informasi yang dipakai oleh pengenal global yang disebut pengidentifikasi sumber seragam untuk mengenal pasti sumber daya berguna. www sering dianggap sama dengan internet secara kesseluruhan, walaupun sebenarnya ia hanyalah bagian daripada internet. Fungsi www adalah penghubung antara pengguna atau user denhan server serta user lain untuk menyajikan suatu informasi global, menyajikan data-data, dokumen, serta berbagai macam informasi yang dapat digunakan berssama dengan menggunakan bahasa HTML.

2. Sejarah WWW

WWW adalah suatu program yang ditemukan oleh Tim Berners-Lee pada tahun 1991. Awalnya Banners-Lee hanya ingin menemukan cara untuk menyusun arsip-arsip risetnya. Untuk itu, dia mengembangkan suatu sistem untuk keperluan pribadi. Sistem itu adalah program piranti lunak yang diberi nama Enrique. Dengan program itu, Lee berhasil menciptakan jaringan yang menautkan berbagai arsip sehingga memudahkan pencarian informasi yang dibutuhkan. Inilah yang kelak menjadi dasar dari sebuah perkembangan pesat yang dikenal dengan WWW.

WWW dikembangkan pertama kali di Pusat Penelitian Fisika Partikel Eropa(CERN), Jenewa, Swiss. Pada tahun 1989 Banners-Lee membuat pengajuan untuk proyek pembuatan hiperteks global, kemudian pada bulau Oktober 1990 World Wide Web sudah dapat dijalankan dalam lingkungan CERN. Pada musim panas tahun 1991, WWW secara resmi digunakan secara luas pada jaringan internet.

3. Pengertian URI

Dalam komputer, satu Uniform Resource Identifier (URI) adalah sebuah string karakter yang digunakan untuk mengidentifikasi nama atau sumber di Internet. Memungkinkan identifikasi seperti interaksi dengan representasi sumber daya melalui jaringan (biasanya di World Wide Web) dengan menggunakan protokol tertentu. Skema yang menetapkan sintaks beton dan terkait protokol mendefinisikan masing-masing URI. Kegunaan URI adalah untuk membuat web secara efisien dan seefektif mungkin dan memenuhi tujuan dibuatnya web tersebut.

Metodologi Web Science

Web Science merupakan kajian sains dari Web. Ketika Web telah bergerak ke ranah ilmu, maka pertanyaan mendasar adalah bagaimana keilmuan ini melakukan metodologi. Bagaimana peneliti atau engineer melakukan pendekatan terhadap Web untuk pemahaman dan relasinya dengan domain sosial secara luas dan inovasi apa yang dapat dilakukan.

 

Berbagai penelitian yang berlangsung saat ini melakukan pengembangan pada metodologi pemetaan (mapping) dan graph pada struktur Web dengan sampling sebagai kunci utamanya [Leung, 2001]. Sebagai contoh laporan riset [Fetterly, 2004] menyatakan bahwa 27% dari web di Jerman (.de) melakukan perubahan setiap minggu. Model lain adalah metodologi model analisis yang mengkombinasikan data empiris yang digunakan untuk melakukan determinasi probabilitas. Metodologi pada Web Science akan dipengaruhi oleh perekayasaan yang berlatar belakang industri maupun peneliti akademisi.

Oleh karena itu Web Science adalah kombinasi dari sintesis, analisis dan pemerintahan. Dalam sisa teks ini, kami akan mengambil tiga aspek pada gilirannya, dimulai dengan sintesis, kemudian analisis, dan kemudian masalah sosial yang berdampak pada pengembangan Web, sebelum menyelesaikan dengan pembahasan masalah pemerintahan