Situs pada Pemerintahan, Keamanan dan Standar

     Pengetahuan yang klise adalah kekuasaan. Situs yang secara sedikit demi sedikit merubah pengetahuan yang mendasari struktur dan aksesbilitas telah merubah struktur kekuasaan dengan yang tak terduga. Kebenaran dari politik dan masyarakat belum diubah oleh munculnya sebuah situs tapi keadaannya. Kekuasaan yang telah tergeser, dan memunculkan pertanyaan mengenai Situs Pemerintahan. Bagaimana seharusnya sesuatu diatur untuk memastikan perkembangan yang kokoh dan bermanfaat dari sebuah Situs?

     Kita telah mengetahui bahwa peraturan tidak bisa menjadi jawaban untuk segala hal. Dari sumber informasi lainnya, dengan kebijakan pengaturan dari informasi lainnya akan memiliki masalah dalam penyebaran, dan masalah akan semakin buruk ketika dilakukan di tingkat yang belum matang dari halaman situs, dokumen atau situs, dari pada tingkat butiran halus informasi dari masing-masing individu. Pemerintahan dari situs tidak dapat diabaikan dari Sains Situs

A.   Stadar dan Kebijakan

     Dalam kasus dari web, standar diperlukan untuk menjamin pelestarian sifat esensial arsitektur, dikombinasikan dengan desentralisasi, fleksibilats dan kegunaan, dalam lingkup dimana aspek sosial digunakan belum tetap. Berbagi informasi secara tradisional telah terbatas dan tertanam dalam konteks dipahami dengan baik. Lintasan suatu objek relatif mudah dilacak. Penyalahgunaan objek relatif terdeteksi. Standar dan kebijakan yang dirancang untuk membuat perilaku yang baik lebih mudah dan oleh karena itu lebih mungkin diperlukan. kebijakan tersebut, biasanya, akan menentukan yang dapat menggunakan atau memodifikasi sumber daya, dan di bawah kondisi apa.

     Kebijakan kesadaran melibatkan pengguna memastikan telah diakses dan dipahami pandangan kebijakan yang terkait dengan sumber daya Web tertentu, yang tidak hanya akan mendukung perilaku yang baik namun memungkinkan untuk mengidentifikasi pelanggaran dan dengan demikian akar dari perilaku buruk. Standar dan kebijakan dirancang untuk menciptakan perilaku baik yang lebih mudah dan hal itu lebih diperlukan. Kebijakan tersebut, biasanya, akan menentukan siapa yang dapat menggunakan atau memodifikasi sumber daya, dan dalam kondisi apa.

B.   Isu Hak Cipta

     Sekarang ini Hak Cipta menjadi fokus pada perdebatan utama di bidang hukum kekayaan intelektual. Para pelaku kepentingan menitik beratkan pada teknologi digital, dan hubungannya dengan sebuah Situs, yang diantaranya terdapat pembajakan dengan sangat mudah – menyalin dan memperbanyak adalah hal paling mudah di dunia, dan mereka juga didukung oleh perkembangan teknologi dan alat yang sah untuk mencegah atau membatasi produksi yang tidak berijin. Di sisi lainnya bahwa kekuatan dari Situs menjadi tepat dari keuntungan penggunaan kembali dari konten, dan yang paling sering digunakan dari informasi, khususnya adalah konteks dari Situs, yaitu tidak berbahaya dan diperlukan, hampir semua di bagian akademisi. Ada beberapa perdebatan mengenai hak paten, yang memberikan inventor 20 tahun monopoli dari penggunaan hal baru, berguna dan yang belum ada, tapi perdebatan tersebut memerlukan banyak diskusi dari lembaga dan prosedur pemerintahan, dan ekonomi yang lebih luas dari kekayaan intelektual.

C.   Perilaku di Luar Logika

   Dalam banyak kasus, memahami bagaimana pelanggaran dapat terjadi akan menyarankan metode untuk merusak pelanggaran. Jadi, misalnya, apa yang disebut ’spamdexing’, atau menempatkan kata kunci tertentu dalam dokumen sehingga meningkatkan probabilitas dari mesin pencari mendarat di atasnya apakah atau tidak isi tidak relevan, menjadi kurang menarik sebagai suatu kebijakan untuk memastikan visibilitas dari halaman web jika langkah-langkah kualitas berfokus pada struktur hyperlink bukan isi dari halaman. Sebagai contoh yang paling menonjol dari subjek perlombaan senjata, Algoritma Google PageRank adalah kualitas / relevansi ukuran besar terkenal. Jadi berpengaruh adalah Google pada pola penggunaan Web, PageRank harus beroperasi di dunia dimana banyak agen aktif berusaha untuk menumbangkan itu.

     Pelajaran dari algortima Peringkat Halaman, atau algoritma dari gayanya, telah sering diambil sebagai kemungkinan bekerja untuk banyak promosi dan banyak  ‘bagaimana cara’ kertas untuk menjadi penyampah. Mantan direktur riser pada Google Monika Henzinger mengidentifikasi hal ini sebagai tantangan penting untuk Google. Selama disana terdapat keuntungan untuk didapatkan dari kemunculan daftar pengambilan halaman, persaingan akan terus berlanjut, dan sulit untuk dibayangkan bagaimana cara dalam memenuhi mesin pencari yang akan menjadi ilegal – setelah semua dari mereka secara mudah meledak dengan menghubungkan atau memekanisme kata kunci yang membuat Situs menjadi sangan kuat.

D.   Privasi dan Identitas

     Isu lain, seperti spam, membuat masyarakat khawatir soal privasi. Web mengizinkan data yang tak terkira jumlahnya membuat kecemasan masyarakat yang sangat khawatir tentang kehilangan privasi, atau hal lainnya. Informasi digunakan untuk tujuan yang berbeda mungkin diberikan sebagai alasan untuk koleksi. Lalu keamanan data seringkali menjadi isu bagi perusahaan, faktanya di tahun 2005 ditemukan kebocoran informasi dari berbagai bisnis yang memaparkan lebih dari 50.000.000 informasi pribadi seseorang.

     Kita perlu memahami bagaimana peraturan dan platform yang memungkinkan kontrol pengguna interleave dengan kerja biasa atau kehidupan pribadi. Setelah semua, ada saat ini banyak platform di tempat untuk membantu keamanan informasi dan perlindungan kekayaan intelektual, tetapi orang cenderung tidak menggunakannya. Secara khusus, dalam ketiadaan biometrik standar kita mungkin menganggap bahwa ‘identifikasi’ dan ‘authentication’ kurang lebih sama – seseorang yang diidentifikasi melalui sesuatu yang dia atau dia memiliki (misalnya kartu pintar, kunci pintu, tagihan rumah tangga), sesuatu dikenal (misalnya password, jawaban atas pertanyaan tertentu, nomor PIN), atau beberapa karakteristik pribadi. Banyak sistem tidak termasuk pribadi karakteristik dalam loop, dan karena itu menyamakan individu dengan Metode otentikasi, mereka mengasumsikan bahwa, otentikasi awal akurat berlangsung, dan kemudian mengandalkan pada asumsi induktif.

E.   Ekonomi Infomasi dan Komunikasi

     Sebuah situs bukan hanya untuk ruang politik; itu juga merupakan ruang ekonomi, karena pengetahuan telah bernilai, meskipun sebagaimana dengan politik adalah hal baru yang masuk ke dunia online bukan berarti bahwa buku teks ekonomi akan di robek. Contohnya, struktur umum dari informasi industry – dengan biaya tetap yang relatif besar (untuk menemukan atau memperoleh sebuah informasi) dan biaya marjinal yang diabaikan (setiap salinan informasi biasa yang dibuat) – menunjukkan bahwa mereka melakukan monopoli; sekali biaya tetap telah diambil alih oleh perusahaan, kemudian mereka akan selalu memperbarui harga perusahaan keluar dari pasar selama mereka dapat menghambat perusahaan lain dalam memperoleh informasi yang diperlukan. Pekerjaan harus diselesaikan untuk menentukan seberapa jauh denah ini dari kebenaran situasi ekonomi; sebagai contoh, tampaknya bahwa perusahaan online telah bersaing untuk pangsa pasar, yang telah menyebabkan harga online yang rendah. Sejauh denah itu benar, namun, pertanyaan mengenai peraturan dari monopoli alami tersebut harus dipertanggung jawabkan.

F.    Hegemoni Liberal

     Bagian akhir yang secara singkat mengandung keputusan bahwa Situs adalah ruang yang dirancang untuk menyalurkan informasi, dan membuat kesempatan untuk bekerja sama dan kolaborasi. Hal ini layak untuk dipertanyakan mengapa arus informasi yang gratis adalah hal yang bagus, dan sangat mudah untuk dijawab. Hal ini bagus untuk memiliki kebebasan dalam mengekspresikan diri agar seseorang dapat menyelesaikan tugas serta proyek yang otentik. danya kritik yang tidak terbatas terhadap pemerintah dan pusat-pusat kekuasaan yang mengarah kepada pemerintahan yang lebih baik, dan informasi mengendalikan demokrasi. Kedua alasan tersebut memiliki dasarnya masing-masing pada liberal, pandangan tersendiri di dunia, dalam tradisi Locke, Mill dan Rawls. Mungkinkah sebuah Situs adalah artefak liberal?

     Banyak pemerintahan liberal yang membatasi masyarakatnya dalam menggunakan Situs, sering menggunakan adaptasi dari pelindung teknologi untuk menciptakan apa akibat dari intranet raksasa dengan perbatasan mereka. Bahkan demokrasi non-liberal memiliki masalah dengan sebuah Situs. Contohnya, pemerintah Singapura memiliki cara tersendiri dalam aturan penggunaan Internet, tetapi tetap memblokir 100 atau situs pornografi, mengharuskan situs politik dan agama untuk terdaftar dan terlisensi oleh Singapore Broadcasting Authority, dan melarang kegiatan pemilihan pada Situs selama kampanye, meskipun hal itu memiliki visi yang kuat dari ekonomi berbasis pengetahuan dan salah satu dari pemerintah yang paling antusias di dunia sehubungan dengan IT.

     Pemasaran telah menggantikan demokrasi. Dalam wacana, neologisme seperti ‘cyberhegemony’ dan ‘cyberdependency’ berlimpah. Untuk Web untuk menjadi kontributor ke global pengembangnya kesejahteraan harus memilih jalan melalui sejumlah perdebatan rumit seperti ini; adalah penting bahwa theWeb tidak menjadi monokultur global, sedangkan juga menghindari alternatif dekomposisi ke miniwebs beberapa cultish dengan sedikit atau tidak ada konektivitas di antara keduanya. Saldo hormat untuk titik-titik orang lain pandang dan pertahanan yang tepat dari seseorang sendiri selalu menjadi satu sulit untuk menyerang dalam setiap bidang kegiatan manusia. Pada saat, kejutan Web kita dengan kesuburan konektivitas nya. Adalah penting bahwa ini adalah ditahan. Ini mungkin bahwa fraktal struktur Web, jika bisa dipupuk, akan menjadi bagian dari solusi. Kita juga perlu memahami cara yang Web digunakan dalam negara berkembang, daripada fokus pada demokrasi Barat, dalam rangka untuk memastikan bahwa ia dapat berfungsi sebagai luas seperangkat konstituen sebagai mungkin. Mengingat semua kekhawatiran, mungkin mengherankan bahwa pemerintah Amerika Serikat baru-baru ini datang di bawah tekanan tentang keunggulan yang berperan dalam pemerintahan Web, meskipun jelas keberhasilan Internet dan Web sejauh ini.

Aspek Sosial

Web adalah bagian dari komputasi yang tertanam dalam aturan sosial, dan perkembangannya lebih banyak mengenai cara penerapannya yang benar seperti melakukan pembangunan. Di bagian ini kita akan melihat konteks sosial, kognitif dan moral dari web, serta membahas bagian dimana kebutuhan sosial dapat berpengaruh terhadap pengambilan keputusan dalam pembangunan.

A.   Pengertian, Supervenience dan Pengetahuan Dasar Simbol

Web sering disebut sebagai seperangkat lapisan sengan standar, bahasa dan protokol yang bertindak sebagai platform baru yang lebih kaya, lebih ekspresif, dan formalis. Platform tersebut seperti TCP / IP. Web Semantic sudah jelas contoh arsitektur berlapis namun unprescriptive. Representasi berlapis tersebut tidak reduktif yaitu bagian atas tingkat tidak hanya singkatan ekspresi di tingkat yang lebih rendah.Secara khusus, semakin dekat dengan puncak ekspresi ditemukan, maka semakin besar kemungkinan untuk memiliki makna. Berarti meskipun bahasa ekspresif perlu memiliki sintaks formal untuk menjadi signifikan masih perlu memetakan ke wacana manusia dalam cara yang dimengerti. Dalam model web semantik, ontologi dimaksudkan untuk melkukan pemetaan dan untuk membuat dialog yang bermakna antara manusia dan mesin. Ontologi sebagai ciptaan buatan, hanya berdiri dalam kebutuhan banyak pemetaan kewcana manusia. Dalam hal ini mereka tidak berbeda dengan struktur formalis lainnya seperti query.

Satu pandangan mengingatkan pada gagasan filosofis supervenience, salah satu wacana atau serangkaian ekspresi A memerlukan perubahan dalam B namun tidak sebaliknya. Jadi pada teori pikiran supervenience, setiap perubahan dalam mental memerlukan beberapa perubahan di bagian otak, namun perubahan di otak tidak perlu mengakibatkan perubahan pada kondisi mental. Supervenience adalah sebuah konsep yang kurang kuat dari pengurangan (teori reduksionis dari pikiran / otak berarti orang bisa menyimpulkan keadaan mental dari negara bagian otak, psikologi bahwa berikut dari neuroscience). 

B.   Plus ca change ?

Seperti yang sudah dilihat, ada beragam masalah dalam ilmu web dengan bahasan semantic, filosofis maupun logis.Ini bukan pertama kalinya para praktisi paradigma komputasi tiba-tiba harus menyesuaikan diri dengan Logika filosofis. Proyek umum dari Kecerdasan Artifisial (AI) yaitu untuk membuat pemecah masalah umum yang mampu beradaptasi dengan berbasis pada deskripsi dan penalaran simbolis, sebuah penggerak yang kuat (dan bukti awal yang wajar)dalam penelitian AI selama tahun 1960-an dan 1970-an, gagal total karena kesulitan untuk menyesuaikan segala yang dibutuhkan oleh komputer hingga alasan mengenai situasi yang sewenang-wenang. Kegagalan ini membawa kepada singkatan nama ‘GOFAI’ (Good Old Fashioned AI) untuk proyek tersebut. . Beberapa mengatakan kalau AI tidak  dapat memikirkan semuanya hingga ada ikatan yang kuat antar kondisi dimana penalaran komputer dan referensinya, koneksi yang tidak disediakan oleh programmer yang memprogramnya.

Di sisi lain, klaim bahwa Web, dan SW tertentu, akan memukul masalah yang sama seperti GOFAI harus dilihat dalam konteks berbagi, manipulasi dan interogasi dari relasional data seperti yang disebutkan pada program SW. Tujuan SW adalah untuk menghasilkan ekstensi ke Web yang akan memungkinkan lebih informasi yang akan diproduksi lebih mudah dalam menanggapi pertanyaan. GOFAI bertujuan untuk menghasilkan suatu sistem yang cerdas menunjukkan manusia-tingkat intelijen; SW harus membantu sesuatu yang tingkat kecerdasan manusia (Biasanya seorang manusia) dalam akuisisi penemuan informasi sehari-hari, dan pemrosesan. 

C.   Penalaran dibawah ketidaktepatan

Web adalah sarana yang demokratis.Penerbitan murah, berarti kita harus menghadapi inkonsistensi. Prinsip klasik ini dikenal ex falso quodlibet, bahwa konjungsi (rangkaian) dari sebuah pernyataan dan negasinya akan mempengaruhi proposisi apapun, terlihat sangat kuat. .Konten yang bersifat jahat atau bohong akan tetap ada. Tetapi yang lebih penting, akan ada pertentangan serius pada kepercayaan di segala bidang. Kekuatan sosial ini membuat inkonsistensi menjadi tidak terelakkan di beberapa bagian Web  dan tentu saja mendorong hal yang besar di strategi penalaran AI, dimana system dirancang dengan ekspektasi untuk mengatasi masalah dengan dasar pengetahuan kontradiktif, atau dimana kemungkinan berlaku kalau sebuah pernyataan yang benar dalam suatu model pada satu poin mungkin menjadi benar seterusnya.

Asosiatif penalaran, misalnya, telah digunakan untuk kolaborasi dalam sistem penyaringan rekomendasi. Di Web, potensi penalaran asosiatif sangat besar, mengingat jumlah besar hyperlink asosiatif, dan sifat dunia kecil dari Web. Google-seperti pencarian, berharga meskipun mereka diragukan lagi adalah, tidak bisa seluruh cerita di dunia kecil merasuk perangkat, perangkat lunak agen dan sistem terdistribusi. Namun, asosiatif penalaran melalui hyperlink, meskipun yang menarik dan metode penting, bukan satu-satunya cara untuk pergi tentang itu. Jenis ini penalaran tidak sepenuhnya penalaran asosiatif yang tepat, sebagai asosiasi adalah dari penulis, orang yang menempatkan hyperlink ke dokumen.

Dalam adegan Proust, hal ini seperti Marcel mengambil gigitan nya Madeleine dan tiba-tiba dan tak terduga mempersepsikan kenangan tukang roti. Buka hyperlink memungkinkan pembaca untuk menempatkan struktur link lebih dari yang ada halaman Web, menggunakan informasi seperti metadata tentang halaman yang dimaksud, ontologi yang relevan dan model user. Associativity jelas salah satu kekuatan pendorong utama dari Web sebagai toko pengetahuan dan sumber informasi. Asosiatif penalaran, misalnya, telah digunakan untuk kolaborasi dalam sistem penyaringan rekomendasi.

D.   Eptimologi web

Komputer sudah merevolusi epistemologi, dan Web diantara semuanya.Ide seperti web semantic memegang kemungkinan perpanjangan otomatisasi pemrosesan informasi dengan mengizinkan catatan tentang asal-usul dan masalah pokok pengetahuan generasi, Web mengizinkan apresiasi yang kuat dan terinstitusi oleh konteks pengetahuan (apa yang diasumsikan, apa metode yang dibuat, dan akhirnya apa tujuan sosial dan politis pengetahuan itu dibuat). Metadata seperti itu penting di evaluasi heuristis dari ilmu pengetahuan, dan Web menyediakan peluang untuk memahami sejarah sebuah pengetahuan, dan kontribusi yang sejarah itu buat tentang kepercayaannya.

Ada dua pertanyaan epistemologis yang penting untuk Web Science.Pertama adalah sifat apa yang dibutuhkan platform masa depan untuk mengizinkan informasi sebanyak-banyaknya cenderung kepada Web tanpa memaksa struktur atau memerintahkan teori untuk diatasnya ? Dan yang kedua, Web sudah secara radikal mendesentralisasi stuktur.Mengingat ,tentu saja hal itu dapar digunakansecara sembarangan atau secara jahat.Bagaimana kita dapat membuat ilmu dan epistemology yang baik lebih sering berakhir di Web, dan bukan takhayul ?

Matematika web

Matematika web merupakan sebuah metode untuk memahami dasar-dasar algoritma internet dan algoritma web. Wawasan mengenai algoritma pada masalah jaringan, dalam konteks ini protokol lah yang mendasari web, dan fungsi algoritma dalam konteks web memberikan beberapa bukti yang paling meyakinkan untuk seseorang yang ingin memperdebatkan bahwa web adalah lingkungan yang penting. Dalam metematika web, terdapat beberapa bahasan yaitu :

A.   Model Rasional

Hal yang penting pada model rasional adalah mikro ekonomi, matematik diskrit, teori pilihan rasional dan teori permainan. Web tidak memiliki koordinasi terpusat, namun menghasilkan perilaku yang menarik secara sistematis berkat insentif dan kendala yang dipaksakan baik oleh arsitektur, standar protokol dll. Kunci keberhasilan web terletak pada efek jaringan untuk menghubungkan sumber daya.

Web tidak memiliki mekanisme koordinasi pusat, namun menghasilkan sistematis menarik. Perilaku berkat insentif dan kendala dikenakan baik oleh arsitektur, protokol dan standar mereka. Interaksi dengan sifat sosial atau psikologis pengguna atau desainer. Apakah ada batas atas untuk utilitas dari kebebasan yang desentralisasi telah menghasilkan? Karena meningkatnya jumlah pengguna, akan kemungkinan bahwa pilihan yang satu membuat menimpa pada berbagai pilihan yang tersedia untuk meningkatkan orang lain, atau bahwa tidak sah ekstrapolasi dari dunia nyata dengan parameter spasial tetap? Jawaban untuk pertanyaan itu, bagaimanapun matematika, akan memiliki efek besar pada pemerintahan Web.

Kunci keberhasilan dari Web terletak pada efek jaringan menghubungkan ke sumber daya, jika yang baik memiliki efek jaringan, maka nilai yang meningkat baik untuk pemilik individu pemilik makin banyak, dan semua hal yang sama dengan lebih kaya set link penggunaan lebih Penyambungan. Jaringan efek dapat berupa langsung atau tidak langsung. Sebuah efek langsung adalah di mana permintaan untuk barang dihubungkan dengan jumlah orang yang memilikinya - telepon dan email menjadi contoh utama.

B.   Model Information Retrieval

IR (Information Retrieval / Menemukan kembali informasi) adalah ilmu yang mempelajari prosedur dan metode untuk menemukan kembali informasi yang tersimpan dari berbagai sumber yang dibutuhkan, cara nya dengan menggunakan index, pencarian, dan pemanggilan data kembali.

IR memiliki keunaan yang banyak untuk user. Kita bisa melihat fungsinya di mesin pencari untuk mencari informasi atau di perpustakaan dan lain sebagainya. IR mempunyai peran untuk

a.    Menganalisis isi sumber informasi dan pertanyaan pengguna

b.    Mempertemukan pertanyaan pengguna dengan sumber informasi untuk mendapatkan dokumen yang relevan

Contoh IR :

1.    Searching text melalui web search engine

Keyword yang dimasukan oleh user untuk pencarian informasi yang di inginkan pada search engine, yang mana informasi yang didapatkan mengandung keterkaitan dengan yang diharapkan.

2.    IR di perpustakaan

Perpustakaan adalah salah satu institusi pertama yang mengadopsi sistem IR untuk mendapatkan informasi, ketika kita ingin mencari buku di perpustakaan kita tinggal mencari sesuai judul atau nama pengarang buku yang kita inginkan menggunakan sistem IR ini

C.   Pencarian Berbasis Struktur

Hasil IR ini benar-benar membawa pencarian ke era web, tujuan pencarian adalah untuk mengambil kembali halaman yang relevan dengan pengguna, halaman-halaman yang diakses memberikan pembaca informasi yang sesuai atau mengarahkan pembaca ke sumber lain yang isi nya relevan.

Mesin pencari juga harus berjuang untuk tetap ada pada saat ini, dengan mengindeks ulang sesering mungkin, dengan menekan biaya secara konsisten menurun, seiring pertumbuhan web dan halaman pengguna diedit atau di ubah karena basis data yang mendasari perubahan tersebut. Mesin pencari dapat dibandingkan dengan berbagai parameter, baik cakupannya (jumlah klik yang dikembalikan diberikan kueri, terutama melihat jumlah klik yang hanya bisa dicapai oleh mesin pencari itu), relevansi halaman yang dikembalikan, waktu yang dibutuhkan,atau kualitas pengembalian. Seperti yang diharapkan, mesin yang berbeda bekerja dengan baik pada metrik yang berbeda.

D.   Metode Matematika untuk Mendeskripsikan Struktur

Matematika dan topologi dari Web adalah impor praktis untuk memahami invariants dari pengalaman Web dan oleh karena itu memberikan peta jalan untuk ekstensi ke Web. Salah satu sifat penting bahwa Web adalah memiliki ketahanan dalam menghadapi pengaruh merusak; baik hacker maupun kesalahan yang tak terelakkan dalam jaringan fisik yang sangat mengganggu theWeb, meskipun sesuatu seperti satu router dalam empat puluh turun di setiap saat satu.

Sebagaimana telah kita lihat, pada asumsi bahwa Web adalah jaringan skala bebas dengan distribusi power law, eksponen G secara signifikan kurang dari tiga, dan Web harus sangat sulit untuk fragmen (walaupun terfokus pada menunjukkan ketahanan Internet secara keseluruhan). Para teoritis hasilnya kembali Facebook simulasi komputer empiris yang menunjukkan bahwa menghapus sampai 80% dari node dari jaringan skala bebas besar masih menyisakan cluster dihubungkan kompak.

E.   Metode Matematika untuk Mendeskripsikan Layanan

Sebagai Web berkembang untuk menyertakan layanan model, dimana agen perangkat lunak dan layanan Web akan hidup online dan dipanggil oleh pengguna, dan di mana metafora yang semakin penting adalah bahwa klien menghubungi penyedia layanan, representasi matematika yang baru, formalisms dan teori menjadi berguna untuk menggambarkan hubungan ini.

The  theory of Petri nets,teori dalam effect menambahkan gagasan concurrency ide mesin negara, dan telah diusulkan sebagai sarana penting pemodelan layanan Web . Process algebras, seperti CSP  atau CCS  juga dapat model pemrosesan paralel. Mereka menyediakan array konstruksi untuk model proses dinamis informasi dan komunikasi output dan diminta masukan, tindakan, urutan tindakan, pilihan fungsi, proses dan metode sinkronisasi. Salah satu perkembangan terbaru adalah π-kalkulus (bernama analog untuk λ-kalkulus), yang merupakan sebuah perkembangan proses aljabar (specifically offshoot dari CCS) dirancang untuk memberikan mobilitas dalam pemodelan mulai pro.

Analisis Web

   Analisis Web adalah pengukuran, pengumpulan, analisis dan pelaporan data internet untuk tujuan memahami dan mengoptimalkan penggunaan web. Web analytics bukan hanya alat untuk mengukur lalu lintas web, tetapi dapat digunakan sebagai alat untuk bisnis dan riset pasar, dan untuk menilai dan meningkatkan efektivitas dari sebuah situs web, membantu orang untuk memperkirakan bagaimana lalu lintas ke situs web berubah setelah peluncuran kampanye iklan baru. Web analytics menyediakan informasi tentang jumlah pengunjung ke sebuah situs web dan jumlah tampilan halaman. Ini membantu mengukur lalu lintas dan popularitas tren yang berguna untuk riset pasar.

Dalam analisis web terdapat beberapa bahasan, yaitu :

A.   Web Topoogi

Web adalah salah satu layanan yang didapat oleh pemakai computer yang terhubung ke internet. Web ini menyediakan informasi bagi pemakai computer yang terhubung ke internet dari sekedar informasi “sampah” atau informasi yang tidak berguna sama sekali sampai informasi yang serius; dari informasi yang gratisan sampai informasi yang komersial. Website atau situs dapat diartikan sebagai kumpulan halaman-halaman yang digunakan untuk menampilkan informasi teks, gambar diam atau gerak, animasi, suara, dan atau gabungan dari semuanya itu baik yang bersifat statis maupun dinamis yang membentuk satu rangkaian bangunan yang saling terkait dimana masing-masing dihubungkan dengan jaringan-jaringan halaman (hyperlink). Analisis Web adalah pengukuran, pengumpulan, analisis dan pelaporan data internet untuk tujuan memahami dan mengoptimalkan penggunaan web. Metodologi adalah cara-cara yang digunakan oleh seseorang secara rutin dalam menyelesaikan suatu pekerjaan. Jadi Metodologi Analisis Web adalah cara yang digunakan untuk mengoptimalkan sebuah web dengan melakukan pengumpulan serta pengukuran data pada internet. 

Efek Slashdot, juga dikenal sebagai slashdotting, terjadi ketika pranala situs web populer ke situs yang lebih kecil, yang menyebabkan peningkatan besar dalam lalu lintas situs kecil tersebut. Ini menyebabkan beban besar pada situs kecil, menyebabkan situs tersebut melambat atau bahkan sementara menjadi tidak tersedia. Nama ini berasal dari masuknya lalu lintas web yang akan dihasilkan dari situs berita teknologi Slashdot, meskipun nama ini telah dilaporkan pada tahun 2005, mengurangi persaingan dari Aggregator pada awal tahun 2004.Efeknya telah dikaitkan dengan situs-situs lain seperti Fark, Digg, Drudge Report, Reddit, dan Twitter, yang mengarah ke istilah seperti Farked atau Drudged, atau berada di bawah efek Reddit. Menurut Jargon File, istilah "efek Slashdot" mengacu pada fenomena dari sebuah situs web menjadi hampir tidak terjangkau karena terlalu banyak orang mengakses situs tersebut setelah situs itu disebutkan dalam sebuah artikel menarik di layanan berita populer Slashdot. Ia kemudian diperpanjang untuk menggambarkan setiap efek yang sama dari yang tercantum di situs populer, mirip dengan istilah yang lebih umum, flash crowd, yang merupakan istilah yang lebih tepat.

B.   Struktur Web

Struktur Situs Web merupakan bagian yang sangat penting yang harus dikuasai oleh seorang web designer. Dalam suatu organisasi apapun, pasti memiliki struktur organisasi. Organisasi situs web mengatur bagaimana hubungan antar halaman web, sehingga membuat pengunjung situs menjadi nyaman.

Keuntungan struktur situs web yang dibuat dengan baik :

• Dapat mengkomunikasikan pesan yang ingin disampaikan kepada pengunjung situs.
• Pengguna situs web dapat dengan mudah memahami situs web.
• Mudah untuk dikembangkan pada waktu yang akan datang, termasuk mengupdate suatu halaman situs jika diperlukan.
• Dapat menurunkan biaya cost pengunjung situs .

Struktur Situs Web :

Ø  Struktur Linear :

a.       Struktur linear murni:

·         Digunakan untuk situs-situs web yang kecil, seperti personal page.

·         Biasanya hanya terdiri dari 4 – 10 halaman.

·         Cocok digunakan untuk menampilkan isi yang bersifat tutorial atau penjelasan mengenai suatu pokok bahasan.

·         Kelemahan struktur jenis ini adalah ketidaknyamanan pengunjung dalam menjelajasi isi situs web.

·         Pada situs web yang besar struktur ini masih digunakan, tetapi hanya sebatas untuk bagian-bagian penting seperti halaman-halaman registrasi.

b.      Struktur linear dengan halaman tambahan:

·         Digunakan untuk menjelaskan sebuah isi sama seperti struktur linear murni

·         Uraian ini cocok untuk membuat sebuah penjelasan yang banyak mengandunguraian detail yang boleh untuk dilewatkan.

·         Kelemahan struktur ini sama dengan kelemahan struktur linear murni, yaitu pengunjung tidak dapat melompat kesuatu halaman tanpa melewati halaman berikutnya.

c.       Struktur linear dengan halaman pilihan:

·         Pada struktur ini pengunjung diberi pilihan untuk melompat ke suatu halaman tertentu tanpa harus melewati halaman berikutnya.

·         Struktur ini banyak digunakan pada sebagian besar situs web yang ada.

·         Cocok digunakan untuk menamoilkan informasi yang bersifat ringan, seperti artikel, berita dan informasi lain yang tidak menuntut pengunjung agar menyimak penjelasan secara bertahap.

d.      Struktur linear dengan halaman alternative:

·         Pada dasarnya sama dengan struktur linear murni, bedanya pengunjug diberi alternatif “jalan” untuk pergi ke sebuah halaman.

·         Struktur ini hanya sedikit lebih baik dari struktur linear murni.

·         Struktur ini digunakan untuk isi situs yang bersifat menjelaskan halaman demi halaman, namun ada beberapa bagian yang memiliki tingkatan yang sama. Pada bagian inilah dapat dipisah menjadi halaman alternatif.

Ø  Struktur Grid:

·         Merupakan perluasan dari struktur linear murni.

·         Struktur ini juga mengandung struktur linear dengan halaman alternatif dan struktur linear dengan halaman tambahan.

Ø  Struktur Hierarki:

·         Sangat banyak digunakan oleh sebagian besar situs web. Karena struktur ini bersifat fleksibel dan mudah untuk dikembangkan jika diperlukan.

·         Menggunakan sub-sub direktori dan membentuk level-level ke bawah.

·         File-file yang memiliki karakteristik fungsi yang sama akan disimpan dalam satu dierktori.

·         Pada struktur ini gambar-gambar yang digunakan dalam setiap halaman web disimpan dalam sebuah drektori tertentu.

C.   Investigasi Grafik Teori

Mungkin paradigma yang paling terkenal untuk mempelajari web adalah grafik teori. Web dapat dilihat sebagai grafik yang memiliki (poin tengahnya berupa halaman dan memiliki(ditujukan) pada garis sampul berupa koneksi) node halaman dan yang(diarahkan) menuju ujung-ujungnya yang merupakan sebuah links. Karena sangat sedikit weblinks yang bersifat acak, jelas bahwa garis-garis dari grafik mengkonversi banyak struktur yang dilihat oleh desainer dan penulis konten sangat penting. Berbagai struktur makroskopik telah dilihat dan diukur, misalnya sebuah gerakan perlahan berada dalam kapasitas sebesar 200 juta halaman menemukan bahwa 90% dari Web yang sebenarnya terhubung, jika konektivitas dianggap sebagai arah tidak langsung, dan bahwa 56m dari halaman ini terhubung sangat kuat. Sering ditemukan struktur yang sering disebut sebagai bentuk bowtie(dasi kupu-kupu), seperti yang ditunjukkan pada Gambar 4.1. ‘Simpul’ dasi adalah sebuah gugus yang terhubung dengan kuat (SCC) dari webgraph di mana ada jalur antara setiap pasangan titik tengah. SCC diapit oleh 2 pasang grup, yang menghubungkan mereka ke SCC tetapi tidak ada yang menghubungkannya kembali (ditandai sebagai IN dalam figur), dan beberapa yang dihubungkan dengan SCC tetapi tidak terhubung kembali (OUT).

Struktur yang dengan demikian ditemukan sering disebut sebagai bentuk bowtie,seperti ditunjukkan pada gambar  'Simpul' dasi adalah sangat terhubung cluster (SCC) webgraph di mana ada sebuah jalan antara setiap pasangan node. SCC adalah flanked oleh dua set cluster, orang-orang yang link ke SCC tetapi dari yang ada tidak ada link kembali (ditandai sebagai dalam di figure), dan orang-orang yang terhubung ke dari SCC tetapi tidak menghubungkan kembali (keluar). Hubungan antara SCC, masuk dan keluar memberikan bentuk bowtie. Memang, struktur bowtie lazim di berbagai skala. Dill di al telah menemukan bahwa subset kecil dari Web juga memiliki bentuk bowtie, petunjuk bahwa Web memiliki sifat fraktal menarik-yaitu bahwa masing-masing daerah tematis-unified menampilkan (banyak) karakteristik yang sama dengan Web besar . Dengan cara ini sifat fraktal Web memberikan kita sebuah indikasi dari seberapa baik membawa kompromi antara stabilitas dan keragaman; sejumlah cukup konstan koneksi pada berbagai tingkat skala berarti komunikasi yang lebih effective.

Metadata

Dalam web semantik metadata dapat digambarkan sebagai metode sistematik mendeskripsikan sumber daya dan mekanisme pengaksesannya. Contoh metadata sederhana adalah dalam tabel pada database relasional, terdapat properti misalnya length dan nullable yang mendeskripsikan suatu field. Kedua properti ini dapat disebut sebagai metadata. Namun dalam semantic web, metadata yg diterapkan biasanya sudah distandarisasi, contohnya adalah DUBLINCORE.

Secara umum, metadata penting untuk pencarian yang efektif. Mereka membantu dalam menambah struktur sumber daya non-teks. Organisasi sumber daya dan informasi mengidentifikasi (seperti nomor referensi unik, yang membantu memecahkan masalah ketika salah satu sumber daya web 'sama' dengan yang lain).

Web Semantik memiliki beberapa standar operasional untuk bisa menjalankan fungsinya dalam menampung metadata. Misalnya Resource Description Framework (RDF) dan Web Ontology Language (OWL).

Dibalik teknologi web semantik peran RDF ( Resource Description Framework ) adalah untuk mendefinisikan format metadata yang terdiri dari beberapa komposisi yaitu : subject, predicate, dan object. Subject dan object adalah entitas yang ditunjukkan oleh teks. Sedangkan predicate adalah komposisi yang menerangkan sudut pandang dari subject yang dijelaskan object. Hal yang paling menarik dari RDF yaitu object dapat menjadi subject yang nantinya diterangkan oleh object yang lainnya. Sehingga object atau masukan dapat diterangkan secara jelas dan detail, serta sesuai dengan keingingan pengguna yang memberikan masukan. Konsep Web Semantik metadata juga telah dijalankan pada Yahoo’s Food Site, Spivack’s Radar Networks, dan sebuah development platform, Jena, di Hewlett-Packard.

Referensi dan Identitas

Web semantic bergantung pada penamaan konvensi dengan URIs,dan tentunya setiap bagian dari sistem pelabelan Web bergantung pada beberapa konvensi dan lain-lainnya.Masalah  pelabelan pada Web adalah setiap sistem pada dasarnya tidak terpusat dan tidak terjaga, sesuai  prinsip  pengawasan Web, tetapi karena tidak terpusat, perbedaan skema dan konvensi pun terbentuk, dan tentu saja ketidakwaspadaan berkembang sehingga membuka kemungkinan untuk kegagalan atas referensi yang unik.

Rekayasa Web

Pertumbuhan Web jelas menjadi sesuatu yang paling diinginkan. Penyimpanan dengan jumlah lebih besar dari informasi, dalam konteks komputasi yang lebih cepat, akan menjadi sangat penting pada masa mendatang. Permintaan besar untuk layanan personalisasi dan pencarian akan memberikan tekanan pada sistem. Perluasan cakupan pencarian untuk mencakup item seperti multimedia, jasa atau komponen ontologi, juga akan membutuhkan pengejaran program penelitian akademik, interface yang efektif, dan model bisnis yang masuk akal sebelum layanan komersial mulai beroperasi. Pengembangan pendekatan untuk memanfaatkan Web harus diperluas menjadi lingkungan Web baru yang diciptakan (seperti Web P2P, misalnya).

Layanan Web

Layanan web adalah didistribusikannya penggalan kode yang ditulis untuk memecahkan tugas tertentu, dimana dapat berkomunikasi dengan layanan lainnya lewat message (Pesan). Tugas yang besar dapat dianalisa dan direkursif menjadi subtasks dimana dengan beruntung akan memetakan ke tugas yang spesifik dimana dapat dialamatkan oleh layanan.  Pertanyaan sekarang adalah, apa metode penggambaran layanan yang akan memungkinkan kita untuk berhenti khawatir tentang bagaimana mereka akan ditampilkan?

Sebagai contoh,WS-Net adalah bahasa deskripsi arsitektual berdasarkan teori berwarna Petri, dimana menggambarkan komponen layanan web dalam hal layanan yang menyediakan ke komponen lainnya, layanan itu diperlukan untuk fungsi, dan operasi internal. Hasil akhirnya adalah model yang meliputi aspek baik global dan lokal dari sistem pelayanan, memfasilitasi integrasi layanan web untuk mencapai tujuan baru, sementara juga menyediakan secara resmi untuk evaluasi integrasi.

Proses aljabar juga telah diterapkan di layanan. Penggunaan aljabar memungkinkan baik desain dan evaluasi untuk mengambil tempat(atau memang salah satu dari lainnya, tergantung apa metode alternative yang tersedia untuk menghasilkan atau pemeriksaan kode). Misalnya, menjelaskan pemetaan antara proses aljabar ekpresif dan BPEL4WS.

BPEL4WS adalah versi luas dari Business Process Execution Languange BPEL, dimana menjadi cara penting untuk perbandingan layanan web dengan proses bisnis. BPEL ada batasnya, tetapi memungkinkan penciptaan layanan gabungan dari layanan yang ada. Langkah selanjutnya adalah untuk mengadaptasi pendekatan ini untuk lingkungan P2P, dan alat sedang dalam pengembangan untuk CDL, alias WS-CDL, alias Koreografi (Web Services Choreography Description Language), berbasis bahasa XML untuk mendefinisikan tingkah laku komponen utama dan pelengkap di kolaborasi P2P. Tujuan dioperasikan kolaborasi P2P dapat tersusun dengan menggunakan koreografi tanpa memperhatikan spesifik seperti platform yang digunakan; malah fokus tujuan utama dari kolaborasi.

Multimedia

Web merupakan multimedia, yang dibuat untuk kompleks semantic. Ini tentu bukan masalah yang unik ke Web. Meta-reasoning (Penalaran tentang sifat penalaran itu sendiri) dan Epistemology (Ilmu tentang sifat) sering menganggap media tekstual, meskipun sebenarnya banyak pertimbangan dalam bentuk analogy. Sebagai contoh ahli sering menggunakan diagram untuk mengekpresikan pengetahuan mereka. Beberapa peneliti telah mencoba untuk menemukan prinsip-prinsip yang mungkin mendasari penalaran diagramatik. Telah ada juga aplikasi penting untuk decoding representasi visual untuk gangguan penglihatan dan koleksi gambar visualisasi terhadap ontologi domain. Pada akhirnya, integrasi representasi multimodal dari adegan yang sama atau badan adalah masalah yang sangat parah. Secara umum, itu tidak diketahui bagaimana mengambil semantik dari representasi non-tekstual handal; fenomena ini disebut sebagai semantic gap (semantik kesenjangan).

Namun, generasi web berikutnya tidak harus berdasarkan pada asumsi yang salah bahwa teks adalah utama dan perncarian berbasis keyword(kata kunci) akan akan memadai semua tujuan yang wajar. Namun, pendekatan kata kunci mungkin goyah dalam konteks multimedia karena kekayaan yang lebih besar berasal dari non-tekstual media. Sebagai hybrid yang menarik telah disarankan bahwa kesenjangan semantik (semantic gap) dapat diisi dengan ontology dari visual yang memuat bahasa tingkat rendah dan memberikan urutan pemetaan atas konsep abstrak tingkat tinggi yang disajikan dalam bentuk queries (pertanyaan) atau metadata.

Web Semantik

Web Semantik adalah sekumpulan teknologi yang menawarkan cara baru yang efisien dalam membantu komputer mengorganisasi dan menarik kesimpulan dari data online. Melalui web semantil inilah berbagai perangkat lunak akan mampu mencari, membagi dan mengintegerasi informasi dengan cara yang lebih mudah. Intinya web semantik adalah perkembangan dari www  (world wide web) pada tahun 2002, dimana konten web yang di tampilkan tidak hanya dengan format bahasa manusia yang umum tetapi juga bisa di baca dan digunakan oleh bahasa mesin.

Pembuatan web semantik dimungkinkan dengan adanya sekumpulan standar yang dikoordinasi oleh World Web Consotium (W3C). Standar yang paling penting dalam membangun Semantic Web adalah XML, XML Schema, RDF, OWL, dan SPARQL. Web 3.0 memiliki beberapa standar operasional untuk bisa menjalankan fungsinya dalam menampung metadata. Misalnya Resource Description Framework (RDF) dan Web Ontology Language (OWL).

Dibalik teknologi web semantik peran RDF ( Resource Description Framework ) adalah untuk mendefinisikan format metadata yang terdiri dari beberapa komposisi yaitu : subject, predicate, dan object. Subject dan object adalah entitas yang ditunjukkan oleh teks (Media Iptek, 2006). Sedangkan predicate adalah komposisi yang menerangkan sudut pandang dari subject yang dijelaskan object. Hal yang paling menarik dari RDF yaitu object dapat menjadi subject yang nantinya diterangkan oleh object yang lainnya. Sehingga object atau masukan dapt diterangkan secara jelas dan detail, serta sesuai dengan keingingan pengguna yang memberikan masukan. Web semantik merujuk kepada kemampuan aplikasi komputer untuk lebih memahami bahasa manusia, bukan hanya bahasa yang baku dari para penggunanya tetapi juga bahasa yang lebih kompleks, seperti dalam bahasa percakapan sehingga memudahkan penggunanya untuk berkomunikasi dengan mesin. Web semantik dapat mengolah bahasa dan mengenali homonim, sinonim, atau atribut yang berbeda pada suatu database.

Contoh Web Semantik :

1.    SIOC ( http://sioc-project.org/ ) Adalah komunitas yang berusaha mewujudkan semantic website yang tengah berjuang membantu kita menciptakan web cerdas yang mana kelak pencarian info di internet menjadi jauh - jauh sangat mudah.

2.    Yahoo’s Food Site, Spivack’s Radar Networks, dan sebuah development platform, Jena, di Hewlett-Packard.

3.    Second Life merupakan dunia virtual berbasis Internet. Mungkin di masa depan kita bisa hidup di dunia virtual itu yaitu di internet karena memang kehidupan di dalam Second Life meniru apa saja yang dilakukan oleh Anda dan yang ada di dunia nyata ini, dimana kita bisa berteman, melakukan aktivitas, berbicara dengan teman Anda, bertukar opini, bahkan berbisnis dan lain-lainnya yang ada di dunia ini

4.    Google Co-Op yang beralamatkan di http://www.google.com/coop/. Google Co-Op merupakan salah satu service yang disediakan Google dan mulai beroperasi sejak tahun 2006 dan merupakan fungsi search yang ditambahkan di search engine Google dengan penambahan fitur yang lebih luas dan diharapkan Google Co-Op dapat memberikan sesuatu yang tepat yang sedang dicari orang-orang.

5.    Web Servies yakni teknologi web yang memungkinkan sebuah aplikasi mampu berhubungan dengan aplikasi lainnya melalui protokol HTTP dengan format pesan XML

Perbedaan RDF dan XLink

RDF adalah sebuah dasar untuk pemrosesan metadata, dimana metadata dalam web dapat di kodekan, dipertukaranan dan dipergunakan. RDF terdiri dari tiga jenis bagian (triple) subyek predikat obyek, dimana bisa disebut juga sebagai:

1.            Resources, adalah bagian dari sumber informasi, dalam era Internet di representasikan dalam alamat web atau URL, ini disebut subyek atau obyek.

2.            Property, adalah sebuah karakteristik dari atribut atau relasi untuk menjelaskan sumber, ini disebut juga predikat.

Sedangkan XLink digunakan untuk membuat hyperlink dalam dokumen XML. Setiap elemen dalam dokumen XML dapat berperilaku sebagai link, XLink mendukung Link sederhana (seperti HTML) dan link diperpanjang (untuk menghubungkan beberapa sumber daya bersama-sama) dan XLink dapat didefinisikan di luar file terkait.

Yang membedakan RDF dengan Xlink ialah menggabungkan bahasa pemrograman untuk XML, yang menyediakan beberapa informasi tentang sebuah link tetapi, tidak menyediakan setiap rujukan/referensi external untuk apapun sehubungan dengan link yang relefan. RDF menetapkan URI yang spesifik untuk suatu individu.

Ontologi

Web Ontology Language (OWL) adalah suatu bahasa yang dapat digunakan oleh aplikasi-aplikasi yang bukan sekedar menampilkan informasi tersebut pada manusia, melainkan juga yang perlu memproses isi informasi isi. Ontology sendiri dapat didefinisikan sebagai suatu cara untuk mendeskripsikan arti dan relasi dari istilah-istilah. Deskripsi tersebut berisi classes, properties, dan instances. Deskripsi ini dapat membantu sistem computer dalam menggunakan istilah-istilah tersebut cengan cara yang lebih mudah. Dengan menggunakan OWL, kita dapat menambah vocabulary tambahan disamping semantiks formal yang telah dibuat sebelumnya menggunakan XML, RDF, dan RDF Schema. Hal ini sangat membantu penginterpretasian mesin yang lebih baik terhadap isi Web. Untuk mendeskripsikan properties dan classes, OWL menambahkan vocabulary seperti:

1.             “among others”

2.            Relasi antar classes (misalnya: “disjointness”)

3.             Kardinalitas (misalnya: “exactly one”)

4.            Kesamaan (equality)

5.             Karakteristik property (misalnya: “symmetry”)

6.            Enumerated classes

OWL menyediakan tiga buah subbahasa yang dirancang untuk digunakan oleh para pengguna tertentu, yaitu:

1.            OWL Lite, digunakan oleh pengguna yang membutuhkan suatu hirarki pengklasifikasian dan berbagai constraints sederhana.

2.            OWL DL, digunakan oleh pengguna yang menginginkan tingkat ekpresi maksimal dan semua konklusi yang dihasilkan dapat dihitung dalam waktu yang terbatas (finite)

3.            OWL Full, digunakan oleh pengguna yang menginginkan tingkat ekpresi maksimal dan kebebasan sintaks dari RDF tanpa mempertimbangkan komputasi yang dibutuhkan.

Folksonomi dan struktur sosial

Penggunaan ontologi menambah struktur data. Namun, struktur dapat muncul secara organik dari manajemen individu mereka sendiri kebutuhan informasi, selama ada cukup individu. Ada semakin banyak aplikasi didorong oleh desentralisasi masyarakat dari bawah ke atas. Sebagai contoh, sebuah wiki adalah sebuah situs web yang memungkinkan pengguna dan pembaca untuk menambah dan mengedit konten, yang memungkinkan komunikasi, argumen dan komentar.

Di sisi lain tag dihasilkan oleh interaksi dunia nyata dengan isi tag, dan juga mengungkapkan pola asli keterlibatan antara konten penyedia dan pengguna. Evolusi tag lebih dari set yang sangat besar penandaan data dapat dilacak untuk menunjukkan pola-pola yang berkembang melalui waktu.

Ontologi dan Folksonomi

Ontologi dan Folksonomi melakukan hal-hal yang berbeda, dan menangani kasus-kasus yang berbeda. Folksonomi adalah varian pada bertarget kata kunci yang mencari tema, dan merupakan upaya yang muncul menarik di informasi pengambilan - bagaimana saya bisa mengambil dokumen (foto). Ontologi merupakan upaya untuk mengatur bagian dari dunia data, dan untuk memungkinkan pemetaan dan interaksi antara data dalam format yang berbeda lokasi, atau yang dikumpulkan oleh organisasi berbeda di bawah asumsi yang berbeda.